دانلود مقاله پيش بيني کيفي رودخانه ها با استفاده از سيستم استنتاج فازي – عصبي تطبيقي در فایل ورد (word)

توضیحات پروژه

  مقاله پيش بيني کيفي رودخانه ها با استفاده از سيستم استنتاج فازي – عصبي تطبيقي در فایل ورد (word) دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پيش بيني کيفي رودخانه ها با استفاده از سيستم استنتاج فازي – عصبي تطبيقي در فایل ورد (word)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه و مقالات آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله پيش بيني کيفي رودخانه ها با استفاده از سيستم استنتاج فازي – عصبي تطبيقي در فایل ورد (word)،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پيش بيني کيفي رودخانه ها با استفاده از سيستم استنتاج فازي – عصبي تطبيقي در فایل ورد (word) :

مقاله پيش بيني کيفي رودخانه ها با استفاده از سيستم استنتاج فازي – عصبي تطبيقي در فایل ورد (word) که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در بهار 1389 در محیط شناسی از صفحه 1 تا 10 منتشر شده است.
نام: پیش بینی کیفی رودخانه ها با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی
این مقاله دارای 10 صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله کیفیت آب
مقاله رودخانه
مقاله منطق فازی
مقاله شبکه عصبی
مقاله رودخانه زاینده رود
مقاله مدیریت منابع آب

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
اخیرا استفاده از مدل های ریاضی برای شبیه سازی کیفیت آب رودخانه ها توسعه زیادی یافته که به دلیل پیچیدگی و تعدد فرآیندهای کیفی منابع آب سطحی و وجود ضرایب و ثابت های شیمیایی و بیولوژیکی متعدد، استفاده از سیستم استنباط فازی – عصبی تطبیقی، روشی نو جهت پیش بینی کیفی رودخانه هاست. در این مقاله ضمن بیان مبانی این سیستم به منظور پیش بینی کیفی آبهای سطحی، کاربرد آن با مجموعه ای از داده های 16 ساله از اکسیژن محلول(DO) و اکسیژن موردنیاز بیوشیمیایی(BOD) از رودخانه زاینده رود نشان داده شده است. فرآیند توسعه و ارزیابی سه نوع مدل سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی در پیش بینی (BOD)بر اساس مجموعه عوامل موثر در یک و دو ایستگاه قبل نشان داد که دبی، درجه حرارت و مقدار اکسیژن موردنیاز بیوشیمیایی در یک و دو ایستگاه قبل با مقدار ضریب تبیین 953/0 در مرحله واسنجی و 931/0 در مرحله اعتبارسنجی مناسب ترین مدل و برای پیش بینی اکسیژن محلول عوامل سرعت، عمق، درجه حرارت، عرض در سطح آب و اکسیژن محلول در یک ایستگاه قبل با مقدار ضریب تبیین 921/0 در مرحله واسنجی و 904/0 در مرحله اعتبارسنجی، مناسب ترین مدل است. در نهایت مقادیر پیش بینی شده بهنگام توسط مدل ها با مقادیر اندازه گیری شده مقایسه شد و نشان داده شد که سیستم استنباط فازی عصبی – تطبیقی عملکرد مناسبی دارد. استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی می تواند به عنوان رهیافت کاربردی جدیدی در پیش بینی وضعیت کیفی رودخانه هایی که داده های کافی برای مراحل آموزش، واسنجی و اعتبارسنجی دارند، مطرح باشد. هرچند ساخت مدل های پیش بینی کیفی رودخانه ها با این سیستم نیاز به متخصص خبره و حجم داده پردازی زیاد دارد، ولی دقت پیش بینی آنها بسیار مناسب است.

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید