عنوان : مقاله تشخيص امضاي آفلاين با استفاده از SVM
قیمت : 69,700 تومان
توضیحات در پایین همین صفحه

درگاه 1

توجه : دریافت شماره تلفن همراه و آدرس ایمیل صرفا جهت پشتیبانی می باشد و برای تبلیغات استفاده نمی شود

هدف ما در این سایت کمک به دانشجویان و دانش پژوهان برای بالا بردن بار علمی آنها می باشد پس لطفا نگران نباشید و با اطمینان خاطر خرید کنید

توضیحات پروژه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخيص امضاي آفلاين با استفاده از SVM دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخيص امضاي آفلاين با استفاده از SVM  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه و مقالات آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله تشخيص امضاي آفلاين با استفاده از SVM،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تشخيص امضاي آفلاين با استفاده از SVM :



تعداد صفحات:8
چکیده:
امروزه در بسیاری از معاملات روزمره به ویژه مالی و استفاده از چک ها و وام های بانکی و اسناد مختلف نیاز به امضا را به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای بیومتریک برای تایید هویت شخصی ضرورت داده است. با توجه به اینکه عوارض جانبی از امضا این است که می توانند به منظور جعل کردن اعتبار اسناد سوء استفاده قرار گیرند به همین منظور پزوهش در راه حل های کارامد برای شناخت امضا به روش آفلاین و تایید ان برای جلوگیری از جعل اسناد رو به افزایش است. سیستم شناسایی امضای آفلاین بر روی تصاویر اسکن شده از امضا کار می کند در این مقاله یک روش برای تشخیص آفلاین امضا با استفاده از طبقه بندی کننده SVM (support vector machine) جهت بازشناسی الگو ارائه شده است که به هنگام آموزش با حفظ فاصله اطمینان با اندازه قابل تنظیم مرز جدا کننده ای فرا می گیرد. برای این کار دو روش پیشنهادی معرفی می گردد. جزئیات و نتایج شبیه سازی در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید


دانلود مقاله تشخيص امضاي آفلاين با استفاده از SVM
قیمت : 69,700 تومان

درگاه 1

Copyright © 2014 nacu.ir
 
Clicky