مقاله ترکیب ویژگی‌های مختلف سیگنال EEG تک‌کاناله به‌منظور طراحی یک سیستم تأیید هویت

توضیحات

 مقاله ترکیب ویژگی‌های مختلف سیگنال EEG تک‌کاناله به‌منظور طراحی یک سیستم تأیید هویت دارای 22 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ترکیب ویژگی‌های مختلف سیگنال EEG تک‌کاناله به‌منظور طراحی یک سیستم تأیید هویت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ترکیب ویژگی‌های مختلف سیگنال EEG تک‌کاناله به‌منظور طراحی یک سیستم تأیید هویت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ترکیب ویژگی‌های مختلف سیگنال EEG تک‌کاناله به‌منظور طراحی یک سیستم تأیید هویت :

با ظهور دانش بیومتریک، روش‌های متداول تأیید هویت در سیستم‌های بیومتریک دچار دگرگونی شده‌اند و در حال جایگزینی با روش‌هایی بر پایه علایم حیاتی هستند. اخیراً کاربرد سیگنال الکتریکی مغز(EEG) در سیستم‌های بیومتریک به عنوان یک شاخه پژوهشی جذاب و کاربردی مورد توجه محققان قرار گرفته است. پژوهش‌های نسبتاً محدودی در زمینه بیومتریک سیگنال الکتریکی مغز به‌خصوص در سیستم‌های تأیید هویت آن انجام شده است و اکثر تحقیقات بر سیستم‌های تعیین هویت EEGتمرکز داشته‌اند. در این مقاله کارایی سیگنال الکتریکی مغز به عنوان یک سیستم بیومتریک در تأیید هویت افراد نشان داده شده است.در سیستم بیومتریک معرفی شده،‌ از سیگنال الکتریکی پانزده کاربر در حین انجام فعالیت ذهنی استفاده شده است. ترکیبی از ضرایب مدل خود بازگشتی(AR)، توان باندهای فرکانسی سیگنال مغز، چگالی طیف توان، آنتروپی انرژی و آنتروپی نمونه به‌عنوان ویژگی‌های مستخرج از سیگنال مغز و روش Kنزدیک‌ترین همسایه به‌عنوان طبقه‌بند، استفاده شده است. به‌منظور بهبود عملکرد سیستم تأیید هویت، علاوه بر بررسی ادغام در سطح حسگر و فضای ویژگی، امکان به‌کارگیری روش‌ انتخاب ویژگی رفت ‌و برگشتی نیز مطالعه شده است. نتایج آزمایش‌های ما بر روی پایگاه داده Shalkو همکارانش بیانگر این موضوع است که با ترکیب ویژگی‌های متفاوت و با به‌کارگیری سیگنال مغزی تک‌کاناله، عملکرد سیستم در دو روش تک‌بلوک و چند‌بلوک در مقایسه با سایر سیستم‌های تأیید هویت مبتنی بر سیگنال الکتریکی مغز به نحو چشمگیری بهبود می‌یابد و چشم انداز روشنی را از استفاده عملی و تجاری سیگنال الکتریکی مغز در سیستم‌های تأیید هویت آینده نشان می‌دهد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید