تحقیق ها و مقالات آماده تایپ شده آماده در مایکروسافت ورد - word

مقاله ارائه یک روش انتخاب ویژگی براساس الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم به‌منظور طبقه‌بندی تصاویر تمام پلاریمتریک راداری

برای سفارش پروژه بر روی دکمه خرید پروژه کلیک کنید

کد پروژه : 1384804

قیمت قبلی : 85,200 تومان
قیمت : 69,700 تومان

توجه : هدف ما در این سایت کمک به دانشجویان و دانش پژوهان برای بالا بردن بار علمی آنها می باشد پس لطفا نگران نباشید و با اطمینان خاطر خرید کنید

توضیحات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

مقاله ارائه یک روش انتخاب ویژگی براساس الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم به‌منظور طبقه‌بندی تصاویر تمام پلاریمتریک راداری دارای 24 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه یک روش انتخاب ویژگی براساس الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم به‌منظور طبقه‌بندی تصاویر تمام پلاریمتریک راداری کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک روش انتخاب ویژگی براساس الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم به‌منظور طبقه‌بندی تصاویر تمام پلاریمتریک راداری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه یک روش انتخاب ویژگی براساس الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم به‌منظور طبقه‌بندی تصاویر تمام پلاریمتریک راداری :

تعداد صفحات :24

یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (POLSAR) قادر است ویژگی های پلاریمتریک مهمی برای طبقه بندی پوشش زمینی فراهم کند. این ویژگی ها می‌توانند پارامترهای مستخرج از ماتریس پراکنش، کواریانس و همدوسی یا پارامترهای مستخرج از روش های تجزیه هدف یا هر دو دسته باشد. در این مقاله، ویژگی های پلاریمتریک فراوانی از یک تصویر POLSAR استخراج می شود. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) و درخت تصمیم (DT)، یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر طبقه بندی ارائه می شود. پس از آن، طبقه‌بندی کننده DT با ویژگی های انتخابی از روش پیشنهادی با طبقه بندی کننده DT با تمام ویژگی ها مقایسه می شود. علاوه بر این، روش پیشنهادی با روش انتخاب ویژگی GA و ماشین بردار پشتیبان (SVM) نیز مقایسه می شود. نتایج نشان داد که دقت روش پیشنهادی (DT با ویژگی های منتخب از GA-DT) حدوداً 3 درصد بیشتر از دقت روش DT با تمام ویژگی ها و تقریباً نزدیک به دقت روش DT با ویژگی های منتخب از GA-SVM شد. این درحالی است، که سرعت عملکرد روش پیشنهادی تقریباً 5 برابر بیشتر از سرعت عملکرد روش DT با ویژگی های منتخب از GA-SVM شد. به عنوان یک نتیجه ی دیگر، ویژگی های منتخب از روش پیشنهادی موفقیت بیشتری در تفکیک کلاس های شهری و پوشش گیاهی نسبت به ویژگی های دو روش دیگر داشتند.