کاربرد مدل شبکه عصبی در برآورد میزان برداشت از آب های زیرزمینی (نمونه موردی: شرق جلگه اصفهان)

توضیحات

 کاربرد مدل شبکه عصبی در برآورد میزان برداشت از آب های زیرزمینی (نمونه موردی: شرق جلگه اصفهان) دارای 14 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد مدل شبکه عصبی در برآورد میزان برداشت از آب های زیرزمینی (نمونه موردی: شرق جلگه اصفهان)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد مدل شبکه عصبی در برآورد میزان برداشت از آب های زیرزمینی (نمونه موردی: شرق جلگه اصفهان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد مدل شبکه عصبی در برآورد میزان برداشت از آب های زیرزمینی (نمونه موردی: شرق جلگه اصفهان) :

پیش بینی میزان مصرف آب كمك موثری به مدیران و بهره برداران سیستم های آب زیرزمینی است تا بتوانند نسبت به مدیریت صحیح مصرف اقدام کنند. هدف از انجام این پژوهش، پیش بینی میزان برداشت از آب های زیرزمینی شرق جلگه اصفهان با استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) به عنوان ابزاری توانمند در مدل سازی فرایندهای غیرخطی و نامعین است. داده های استفاده شده در این مطالعه برای تحلیل وضعیت منابع آب زیرزمینی و پیش بینی وضعیت آینده، برداشت از آن با استفاده از روش شبکه عصبی، میزان تخلیه هریک از چاه های موجود در روستاهای منطقه مورد مطالعه به تفکیک سال های مختلف در فاصله زمانی 1382 تا 1390 و به تعداد 16222 حلقه چاه است. نتایج به دست آمده از مدل با 7 لایه ورودی و خطای کمتر از 0.001 در نمونه یادگیری و 0.02 در نمونه آزمون، موید آن است که تا سال 1394 میزان برداشت از آب های زیرزمینی منطقه مورد مطالعه به میزان 519 میلیون متر مکعب افزایش خواهد یافت. این مساله با توجه به ناپایداری وضعیت منابع آب سطحی در منطقه لزوم طراحی برنامه ریزی مدیریت بحران را دوچندان می کند.
كلید واژه: آب های زیرزمینی، بحران آب، پیش بینی، شبکه عصبی مصنوعی، شرق جلگه اصفهان

برای دریافت اینجا کلیک کنید